{"id":2910,"date":"2020-10-24T17:05:06","date_gmt":"2020-10-24T16:05:06","guid":{"rendered":"https:\/\/blogs.uao.es\/economicas-empresariales\/?p=2910"},"modified":"2020-10-24T17:05:06","modified_gmt":"2020-10-24T16:05:06","slug":"inteligencia-artificial-en-los-medios-de-comunicacion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.uao.es\/economicas-empresariales\/2020\/10\/24\/inteligencia-artificial-en-los-medios-de-comunicacion\/","title":{"rendered":"Inteligencia Artificial en los medios de comunicaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"<p><em>Los robots no absorber\u00e1n todo el trabajo en los medios de comunicaci\u00f3n del futuro, pero podr\u00e1n hacer muchas tareas rutinarias.<\/em><\/p>\n<p>La frase anterior resume una de las ideas principales que se desarrollan en el reciente informe dirigido por Charlie Beckett de la London School of Economics, titulado <em>New powers, new responsibilities: A global survey of Journalism and Artificial Intelligence.<\/em><\/p>\n<p>El informe nace de la iniciativa de tres instituciones, la propia London School of Economics \u2013a trav\u00e9s de su departamento acad\u00e9mico de comunicaci\u00f3n\u2013, el \u201cthink tank\u201d POLIS sobre periodismo y sociedad y la Google News Initiative.<\/p>\n<p>Es evidente que la aceleraci\u00f3n tecnol\u00f3gica, como uno de los vectores que definen a nuestra sociedad (Friedman 2016), impacta a todos los niveles de actividad y la tecnolog\u00eda en los medios, no es una excepci\u00f3n, muy al contrario.<\/p>\n<p>El profesor Beckett al dirigir el citado informe ha querido pulsar la situaci\u00f3n en el uso de tecnolog\u00edas en un conjunto de medios y de salas de redacci\u00f3n de prensa de referencia, para acercarse a un fen\u00f3meno que ya est\u00e1 con nosotros y que tender\u00e1 a hacerse m\u00e1s evidente cada d\u00eda que pasa.<\/p>\n<p>A modo de resumen, el informe destaca las siguientes situaciones y tendencias:<\/p>\n<ul>\n<li>Se estima que la utilizaci\u00f3n de la Inteligencia Artificial (IA) en las redacciones puede aportar productividad, liberando recursos en tareas rutinarias para potenciar funciones que aporten calidad<\/li>\n<li>Existe el riesgo de que, al utilizar algoritmos de forma intensa, puedan derivarse errores y llegar a distorsionar la l\u00ednea editorial, por discriminaci\u00f3n de temas o grupos sociales a quienes el algoritmo deja fuera.<\/li>\n<li>Un uso acr\u00edtico de la IA tambi\u00e9n incorpora m\u00e1s riesgo hacia la desinformaci\u00f3n, mientras que, bien utilizada, puede ser una herramienta muy \u00fatil para un periodismo de mayor calidad y transparencia.<\/li>\n<li>Es crucial la relaci\u00f3n con las empresas tecnol\u00f3gicas, a veces en su rol de suministradores de herramientas y\u00a0 en otras actuando, en parte, como competencia al ser tambi\u00e9n distribuidoras de informaci\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-medium wp-image-2912\" src=\"https:\/\/blogs.uao.es\/economicas-empresariales\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2020\/10\/Grado-en-Periodismo-UAO-405x270.jpg\" alt=\"\" width=\"405\" height=\"270\" srcset=\"https:\/\/blogs.uao.es\/economicas-empresariales\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2020\/10\/Grado-en-Periodismo-UAO-405x270.jpg 405w, https:\/\/blogs.uao.es\/economicas-empresariales\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2020\/10\/Grado-en-Periodismo-UAO-768x512.jpg 768w, https:\/\/blogs.uao.es\/economicas-empresariales\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2020\/10\/Grado-en-Periodismo-UAO-272x182.jpg 272w, https:\/\/blogs.uao.es\/economicas-empresariales\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2020\/10\/Grado-en-Periodismo-UAO.jpg 800w\" sizes=\"auto, (max-width: 405px) 100vw, 405px\" \/><\/p>\n<p>Un ejemplo ilustrativo de la utilizaci\u00f3n de la IA y en general de sistemas basados en \u201cmachine learning\u201d, lo encontramos en Reuters.<\/p>\n<p>En una entrevista de abril 2020, su directora del departamento de innovaciones aplicadas Viktoriia Samatova explicaba que en Reuters \u201cnos estamos enfocando hacia soluciones que emplean inteligencia artificial, machine learning y t\u00e9cnicas procesamiento de lenguaje natural\u201d (JournalismAI interview series, 2020).<\/p>\n<p>Son actividades que en Thomson Reuters Lab desarrollan tanto para ofrecer mejores servicios a usuarios finales como a empresas informativas, en este caso, dentro de su canal dedicado a B2B.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Samatova, en su trabajo, es consciente de la responsabilidad que implica contar con software y ordenadores que conviertan datos en narraci\u00f3n. Tal es el caso por ejemplo, de consultas de clientes sobre un resultado deportivo y que el sistema contesta, no con simples cifras, sino con una narraci\u00f3n de los hechos ocurridos, a trav\u00e9s de voz, en este caso voz sint\u00e9tica.<\/p>\n<p>Son todo ello \u00e1reas de desarrollo futuro, en este caso referidas a Thomson Reuters Lab, donde siempre existir\u00e1 intervenci\u00f3n humana para la edici\u00f3n, en especial de la informaci\u00f3n sobre \u00e1reas con impacto social, econ\u00f3mico y pol\u00edtico.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><u>Referencias:<\/u><\/p>\n<p>Beckett, C. (2020) <em>New powers, new responsibilities: A global survey of Journalism and Artificial Intelligence.<\/em> London. Journalism AI, Polis, Department of Media and Communications The London School of Economics.<\/p>\n<p>Friedman, T. (2016) <em>Thank You for Being Late. An Optimist\u00b4s Guide to Thriving in the Age of Accelerations. <\/em>New York. Farrar, Straus and Giroux.<\/p>\n<p>LSE (blogs.lse)(JournalismAI interview series, 2020)\u00a0<em>How a global news innovator uses AI.<\/em><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Los robots no absorber\u00e1n todo el trabajo en los medios de comunicaci\u00f3n del futuro, pero podr\u00e1n hacer muchas tareas rutinarias. 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