{"id":2848,"date":"2020-06-15T00:40:42","date_gmt":"2020-06-14T23:40:42","guid":{"rendered":"https:\/\/blogs.uao.es\/economicas-empresariales\/?p=2848"},"modified":"2020-06-15T08:04:22","modified_gmt":"2020-06-15T07:04:22","slug":"inteligencia-artificial-en-la-empresa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.uao.es\/economicas-empresariales\/2020\/06\/15\/inteligencia-artificial-en-la-empresa\/","title":{"rendered":"Inteligencia Artificial en la empresa"},"content":{"rendered":"

La Inteligencia Artificial (IA) tiene m\u00faltiples aplicaciones que son ya de vital importancia en nuestra sociedad y lo ser\u00e1n de forma acelerada en los pr\u00f3ximos a\u00f1os. Se trata de una tendencia tecnol\u00f3gica que tiene profundas consecuencias en las formas de producir, de investigar y en el mundo de la comunicaci\u00f3n.<\/p>\n

La demanda de conocimientos y profesionales en el \u00e1rea IA crece de forma intensa,<\/strong> pr\u00e1cticamente en todas las profesiones y especialidades, su desarrollo marcar\u00e1 una verdadera etapa de progreso, una discontinuidad muy positiva.<\/p>\n

Por citar unas \u00e1reas, a modo de ejemplo, en las que la IA aporta valor, pensemos en disciplinas como Business Analytics, Business Intelligence, Data Analysis for Communication<\/strong>\u00a0y muchas otras.<\/p>\n

Todas ellas son disciplinas transversales entre distintas profesiones, sin olvidar las inmensas aplicaciones en la investigaci\u00f3n m\u00e9dica.<\/p>\n

Desde un punto de vista conceptual la IA puede dividirse en dos grandes \u00e1reas, aunque los l\u00edmites entre una y otra no sean siempre precisos.<\/p>\n

La primera, la m\u00e1s inmediata, la definida como \u201cArtificial Narrow Intelligence\u201d la que relacionamos con aplicaciones concretas que se hallan en distintas fases de desarrollo e implantaci\u00f3n, a modo de ejemplo: el an\u00e1lisis de datos e informaci\u00f3n, la conducci\u00f3n autom\u00e1tica de veh\u00edculos, el software para traducci\u00f3n, buscadores en la web, asistentes personales de productividad, como son Cortana <\/em>para el entorno Windows o Siri, <\/em>para el mundo Apple, etc. Son solamente ejemplos cercanos, pero el \u00e1mbito de categor\u00edas y aplicaciones es muy extenso, mejor dicho, es inmenso.<\/p>\n

Dentro de la IA la segunda categor\u00eda, definida como \u201cArtificial General Intelligence\u201d, \u00a0engloba los desarrollos relativos a la realizaci\u00f3n de funciones que hoy consideramos \u00fanicamente humanas, por parte de m\u00e1quinas, ordenadores, robots inteligentes, etc. Un terreno que tambi\u00e9n tiene un amplio desarrollo, pero no tan ligado, de momento, a soluciones inmediatas del presente y en el d\u00eda a d\u00eda de las empresas.<\/p>\n

No es algo nuevo, hace varias d\u00e9cadas Stanley Kubrick en su pel\u00edcula 2001: A Space Odyssey, <\/em>basada en la novela de Arthur C. Clarke, The Sentinel, <\/em>ofrec\u00eda una reflexi\u00f3n y una mirada filos\u00f3fica dirigida, entre otros aspectos, a lo que hemos definido como \u201cArtificial General Intelligence\u201d.<\/p>\n

Pero a corto plazo, para las profesiones de hoy y del futuro, es importante formarse en lo que sea aplicable, como la gesti\u00f3n de datos, la programaci\u00f3n, el aprendizaje autom\u00e1tico, etc., es decir dentro de lo que se ha definido m\u00e1s arriba como \u201cArtificial Narrow Intelligence\u201d.<\/p>\n

La IA es un \u00e1rea que plantea retos y que genera una demanda de profesionales que proceder\u00e1n de los j\u00f3venes reci\u00e9n graduados y tambi\u00e9n de profesionales, ya en activo que para potenciar su actividad y empleabilidad acudir\u00e1n a la formaci\u00f3n estilo \u201clifelong learning\u201d.<\/p>\n

Es destacable, en relaci\u00f3n con el impacto futuro de la IA, la posici\u00f3n que defiende Satya Nadella (2017, p. 110) quien considera que \u201c\u2026el futuro se sustenta en la computaci\u00f3n basada en la Inteligencia Artificial\u2026\u201d.<\/p>\n

Junto a lo anterior, Nadella defiende, de gran importancia la necesidad de que la innovaci\u00f3n se fundamente en la empat\u00eda y as\u00ed mejorar la vida de las personas.<\/p>\n

Satya Nadella nos lo recuerda<\/strong>: \u201cLo m\u00e1s cr\u00edtico de la nueva etapa, en los avances en Inteligencia Artificial, ser\u00e1 incorporar un marco de empat\u00eda y \u00e9tica en su dise\u00f1o, mediante esta aproximaci\u00f3n, deber\u00e1n desarrollarse sistemas y aplicaciones que, no solamente especifiquen requerimientos t\u00e9cnicos, sino tambi\u00e9n los \u00e9ticos y de empat\u00eda\u201d (Nadella, 2017, p. 204).<\/p>\n

Microsoft ha publicado unas recomendaciones para el correcto enfoque en el desarrollo futuro de la IA. Contienen una clara influencia de las ideas de Nadella e incluye seis l\u00edneas directrices:<\/p>\n