Las m\u00e1quinas que aprenden, los robots y tambi\u00e9n la utilizaci\u00f3n de algoritmos, como herramientas para la gesti\u00f3n futura, acaparan la atenci\u00f3n de m\u00faltiples profesionales y estudiosos, adem\u00e1s de innumerables art\u00edculos y textos, ya sean de \u00edndole acad\u00e9mica, en \u201cjournals\u201d, o en otra prensa de cobertura m\u00e1s amplia o generalista.<\/p>\n
Casi siempre, los titulares describen el futuro con cierta alarma, como si las profesiones de hoy fueran a cambiar de forma radical y los conocimientos que se ofrecen en las Facultades y Escuelas de Negocios pudieran quedar sobrepasados en los pr\u00f3ximos a\u00f1os.<\/p>\n
Es evidente que nuestro mundo se halla bajo las turbulencias de una revoluci\u00f3n digital que se inici\u00f3 cuando Internet se hizo herramienta habitual en nuestra sociedad y la eclosi\u00f3n de la tecnolog\u00eda m\u00f3vil cambi\u00f3 la forma de comunicarse y operar en los mercados y en las relaciones sociales.<\/p>\n
A pesar de la velocidad de los cambios, la transformaci\u00f3n digital en la empresa requiere unos plazos y tiene aspectos que implican la aplicaci\u00f3n de la experiencia humana, el criterio correcto y la capacidad de imaginar escenarios nuevos.<\/p>\n
A los estudiosos del management, la Inteligencia Artificial, les interesa por su impacto total, en una concepci\u00f3n hol\u00edstica de la gesti\u00f3n.<\/p>\n
Otra de las \u00e1reas de gran inter\u00e9s es la que resulta de la interacci\u00f3n de la Inteligencia Artificial y la educaci\u00f3n en la gesti\u00f3n de empresas, en los recursos humanos, o gesti\u00f3n futura del talento. Todo ello nos enfrenta a numerosas inc\u00f3gnitas.<\/p>\n
Ante dicho panorama, es conveniente, tambi\u00e9n, contraponer miradas alternativas, solventes desde el punto de vista intelectual, pero hasta cierto punto a contracorriente.<\/p>\n
Tal es el caso de la profesora Susan Athey de la Universidad de Stanford, cuya especialidad es la microeconom\u00eda y el aprendizaje autom\u00e1tico que en una reciente entrevista explicaba, porqu\u00e9 quienes tengan responsabilidades directivas, no deben adoptar una fe ciega en las posibilidades de la Inteligencia Artificial.<\/p>\n
Para ella lo importante ser\u00e1 tener criterio, saber imaginar y resolver situaciones complejas y nuevas, donde el aprendizaje anterior no siempre sirve y las m\u00e1quinas lo aprenden con dificultad.<\/p>\n
Athey explica que en gran cantidad de conferencias sobre Inteligencia Artificial o tambi\u00e9n en las de \u201cmachine learning\u201d se pide a los robots y ordenadores que \u201csean capaces de identificar, ante unas im\u00e1genes qu\u00e9 es un perro y qu\u00e9 es un gato\u201d, cosa que ya se consigue sin grandes dificultades, pero esta profesora de Econom\u00eda de la Informaci\u00f3n, nos destaca que pocas veces se hacen preguntas a los robots del tipo: \u201c\u00bfQu\u00e9 pasar\u00eda si \u2026?\u201d. En esas cuestiones que son las cruciales en el campo del management, el criterio de la persona, su experiencia, incluso su nivel de empat\u00eda y cultura, ser\u00e1n claves para el futuro.<\/p>\n
Susan Athey destaca: \u201cwe need business leaders for this transformation, because the technical experts don\u2019t always see the big picture\u201d (Chipman, 2018).<\/p>\n
La necesidad de a\u00f1adir empat\u00eda a la gesti\u00f3n es cada d\u00eda m\u00e1s evidente. Quiz\u00e1 quien lo ha puesto de manifiesto de una forma m\u00e1s razonada y documentada es el actual CEO de Microsoft, Satya Nadella, en su reciente libro, Hit Refresh.<\/em><\/p>\n Nadella nos habla desde su experiencia en una empresa tecnol\u00f3gica y lo hace valorando \u00e1reas que parecen quedar olvidadas, tanto en el d\u00eda a d\u00eda de las empresas, como en los planteamientos estrat\u00e9gicos m\u00e1s elaborados.<\/p>\n Un mundo mejor requiere nuevas miradas, especialmente en el campo del management, por sus consecuencias inmediatas en la vida de las personas, de las empresas y de la sociedad.<\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n Referencias:<\/u><\/p>\n Chipman, I. (2018) Susan Athey: \u201cWhy Business Leaders Shouldn\u00b4t Have a Blind Faith in Artificial Intelligence\u201d.\u00a0 Insights by Stanford Business <\/em>(May, 23, 2018)<\/p>\n Nadella, S. (2017) Hit Refresh. <\/em>(2017) New York. Harper and Collins<\/p>\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Las m\u00e1quinas que aprenden, los robots y tambi\u00e9n la utilizaci\u00f3n de algoritmos, como herramientas para la gesti\u00f3n futura, acaparan la atenci\u00f3n de m\u00faltiples profesionales y…<\/p>\n","protected":false},"author":58,"featured_media":2498,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-2497","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-general"],"acf":[],"yoast_head":"\n